Cd. Obregón, Sonora.- En el marco del Congreso Ganadero Cajeme 2026, el doctor Pablo Luna Nevares, profesor investigador de Tiempo Completo del Departamento de Ciencias Agronómicas y Veterinarias del Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON), impartió la conferencia “Inteligencia Artificial aplicada al mejoramiento genético del ganado bovino”, donde resaltó el impacto transformador de las nuevas tecnologías en el sector pecuario.
Durante su participación, el académico informó que en el Laboratorio de Biotecnología de la Reproducción del ITSON se trabaja con herramientas de Inteligencia Artificial (IA), basadas en la recopilación y análisis de información productiva en tiempo real, lo que permite a los productores tomar decisiones más precisas y oportunas.
“El uso de sensores para medir variables como la temperatura ambiental, la temperatura fisiológica del animal, el consumo de alimento y otros parámetros productivos, permite generar una base de datos que, mediante algoritmos, se traduce en información útil para la toma de decisiones”, señaló el docente.
El doctor Luna Nevares indicó que esta tecnología es aplicable tanto en sistemas tecnificados como en esquemas de pastoreo, siendo especialmente relevante en regiones como el sur de Sonora, donde el estrés por calor representa un desafío importante para la producción ganadera.
En este sentido, explicó que la IA permite identificar en tiempo real cuándo las condiciones ambientales comienzan a afectar el desempeño del ganado, lo que facilita la implementación de medidas inmediatas, como sistemas de enfriamiento o ajustes en el manejo. Asimismo, posibilita detectar animales con mayor capacidad de tolerancia al calor, una característica clave para mejorar la productividad.
En cuanto al mejoramiento genético, el Investigador señaló que el objetivo es identificar animales con características superiores desde el punto de vista genético. “El ambiente muchas veces limita la expresión del potencial genético; sin embargo, si logramos estabilizar las condiciones de manejo, podemos determinar con mayor precisión cuáles animales son más aptos y productivos”.
Añadió que el uso de tecnologías avanzadas permite acelerar estos procesos, lo que podría traducirse en mejoras significativas en indicadores como la fertilidad del ganado a nivel regional.
El académico también resaltó que en el ITSON se cuenta con más de 15 años de experiencia en el estudio de marcadores genéticos, los cuales, en conjunto con herramientas de Inteligencia Artificial, permiten identificar con mayor precisión genes asociados a características deseables, como la capacidad de adaptación a condiciones adversas.
Finalmente, agregó que la implementación de estas tecnologías no sustituye la labor del productor, sino que la fortalece, al brindarle herramientas que optimizan la toma de decisiones en beneficio de la productividad y sostenibilidad del sector ganadero.
